Deepfakes erklärt: Die KI, die gefälschte Videos zu überzeugend macht
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Sehen heißt glauben. Zumindest war das der Fall, bevor uns klar wurde, dass die Leute Videos bearbeiten konnten, um Scherze voranzutreiben und die Geschichte neu zu schreiben. Wir haben zwar Möglichkeiten gefunden, die meisten Scherzbilder zu entlarven, aber es gibt eine technologische Entwicklung, die so schnell voranschreitet, dass wir möglicherweise bald nicht mehr wissen, wie man sagt, was echt und was falsch ist.
Deepfakes verändern alles, was wir in Bezug auf behandelte Videos für möglich hielten. Hier ist alles, was Sie über sie wissen müssen ...
Was sind Deepfakes?
Der Begriff Deepfakes leitet sich aus einer Kombination der Wörter „Deep Learning“ und „Fakes“ ab. Dies liegt daran, dass in der Bild- und Videosynthese geschulte Software für künstliche Intelligenz diese Videos erstellt. Diese KI kann das Gesicht eines Subjekts (der Quelle) einem Video eines anderen Subjekts (des Ziels) überlagern. Fortgeschrittenere Formen der Technologie können ein völlig neues Modell einer Person synthetisieren, indem sie die Gesichtsgesten und Bilder oder das Video der Quelle des Subjekts verwenden, dessen Identität sie annehmen möchten.
Die Technologie kann Gesichtsmodelle basierend auf begrenzten visuellen Daten wie einem Bild erstellen. Je mehr Daten die KI verarbeiten muss, desto realistischer ist das Ergebnis.
Dies ist der Grund, warum Politiker und Prominente so einfache Ziele für Deepfakes sind, da online so viele visuelle Daten verfügbar sind, die die Software verwenden kann. Da Deepfake-Software auf Open-Source-Plattformen verfügbar ist, entwickeln die Menschen im Internet die Arbeit anderer ständig weiter und bauen darauf auf.
Die Ursprünge der Deepfake AI-Technologie
Die Technologie hinter Deepfakes wurde für eine Vielzahl von Zwecken entwickelt. Ähnlich wie in Photoshop wird die Software von Profis, Unterhaltungsmitarbeitern und Hobbyisten verwendet. Und genau wie bei Photoshop hat auch dies die Benutzer nicht davon abgehalten, die Software für böswillige Zwecke zu verwenden, obwohl der Entwickler keine böswilligen Absichten bei der Erstellung der Software hat.
Die Face-Swap-Technologie wurde ursprünglich hauptsächlich in der Filmindustrie eingesetzt. Eine der bekanntesten Beispiele ist der Film Rogue One: A Star Wars Story aus dem Jahr 2016. Im Film verwendeten die Filmemacher die Face-Swap- und Videosynthesetechnologie, um die Figur Grand Moff Tarkin nachzubilden. Eine jüngere Version von Prinzessin Leia wurde auch im Film erstellt. In beiden Fällen wurden Modelle der Gesichter der Originalschauspieler den Ersatzschauspielern überlagert.
Apps wie Snapchat verwenden auch die Face-Swap-Technologie, um unterhaltsame Filter für Benutzer zu erstellen. Die Entwickler dieser Apps entwickeln die Gesichtserkennung und -verfolgung ständig weiter, um diese Filter effektiver anzuwenden.
In der Zwischenzeit haben andere Videosynthesewerkzeuge entwickelt, um Hologramme für Bildungszwecke zu erstellen. In einem Projekt wurde beispielsweise eine Software für die Video- und Gesichtssynthese entwickelt, mit der die Aussagen von Holocaust-Überlebenden als interaktive Hologramme in einem Museum präsentiert werden können.
Warum Deepfakes Menschen nervös machen
Als die Leute bemerkten, dass Betrüger und Betrüger mit Photoshop gefälschte Bilder erstellten, mussten wir skeptischer werden, was wir als Beweis ansahen. Zum Glück gab es viele Möglichkeiten, um zu erkennen, ob ein Bild gefälscht war, auch mit bloßem Auge.
Darüber hinaus ist die Erstellung eines überzeugenden Doktorbildes in Photoshop relativ arbeitsintensiv. Nicht jeder kann zwei Bilder zusammenfügen und sie realistisch erscheinen lassen.
Aber Deepfakes sind anders. Maschinelles Lernen erleichtert das Leben 4 Algorithmen für maschinelles Lernen, die Ihr Leben formen 4 Algorithmen für maschinelles Lernen, die Ihr Leben formen Sie mögen es nicht erkennen, aber maschinelles Lernen ist bereits überall um Sie herum und kann einen überraschenden Einfluss auf Ihr Leben ausüben. Glaubst du mir nicht? Sie könnten überrascht sein. Lesen Sie mehr, aber in diesem Fall macht es die Fälschung erheblich einfacher. Erstens ist die Software weit verbreitet und frei verfügbar. FakeApp zum Beispiel ist eine beliebte Wahl zum Erstellen von Deepfakes. Sie benötigen keine fortgeschrittenen Kenntnisse, um einen Face-Swap durchzuführen, die Software erledigt dies für Sie.
Da KI und tiefes Lernen helfen, tiefe Fälschungen zu erzeugen, verbessert sich auch die Technik und wird mit alarmierender Geschwindigkeit überzeugender. Es wird nicht mehr lange dauern, bis diese Änderungen mit bloßem Auge nicht mehr sichtbar sind.
In einer Welt voller gefälschter Nachrichten könnten sich überzeugende Deepfakes als chaotische Kraft gegen das erweisen, was wir für wahr halten.
Das Aufkommen von Deepfakes findet auch zu einer Zeit statt, in der die AI-Sprachsynthese ebenfalls rasant voranschreitet. KI kann nicht nur gefälschte Videos generieren, sondern auch Sprachmodelle für Menschen generieren.
Dies bedeutet, dass Sie keinen Imitator benötigen, um den Eindruck zu erwecken, dass ein Politiker eine empörende Erklärung abgibt. Sie können die KI trainieren, um stattdessen ihre Stimme zu imitieren.
Die Folgen von Deepfakes
Leute benutzen Deepfakes bereits für böswillige Zwecke. Die Leute verwendeten oft FakeApp, um gefälschte Videos von Promi-Schauspielerinnen zu erstellen, die sich mit Inhalten für Erwachsene beschäftigen.
Gal Gadot, Daisy Ridley und Emma Watson sind nur einige der Schauspielerinnen, auf die gefälschte Videos für Erwachsene abzielen. Diese Deepfakes verwandeln die Gesichter der Schauspielerinnen in Videos von erwachsenen Filmstars.
Während mehrere Plattformen und bestimmte Websites für Erwachsene diese Art von Videos verboten haben, erscheinen jeden Tag mehr. Tatsächlich erstellen einige Websites auf der Grundlage von Benutzeranfragen speziell Deepfake-Videos für Prominente.
In den meisten Ländern gibt es noch keine Gesetze, die diese Art von Inhalten regeln und deren Kontrolle erschweren.
Wir sind zwar immer noch ein Stück weit von der Dystopie entfernt, die durch Fehlinformationen und falsche Videobeweise, die wir in Filmen wie The Running Man sehen, ausgelöst wird, aber wir sind bereits allzu vertraut mit den Auswirkungen von gefälschten Nachrichten, was gefälschte Nachrichten sind und wie sie sich so verbreiten Schnell? Was sind gefälschte Nachrichten und wie verbreitet es sich so schnell? Gefälschte Nachrichten plagen das Internet und das Schlimmste ist, dass die meisten Menschen es nicht erkennen können, wenn sie es sehen. Weiterlesen .
Deepfakes können ein mächtiges Werkzeug sein, um Fehlinformationen zu verbreiten. Niemand wurde für ein Verbrechen angeklagt oder hat seinen Tod mit Hilfe von Deepfakes vorgetäuscht. Aber was passiert, wenn es schwierig wird, festzustellen, welche Videos wirklich echt sind?
Deepfakes, die für politische Zwecke eingesetzt werden, haben zwei Konsequenzen. Erstens sind gefälschte Nachrichten viel einfacher zu verbreiten. Es ist wahrscheinlicher, dass Videos als Text oder Bilder Menschen davon überzeugen, dass tatsächlich etwas Fiktives passiert ist.
Die Leute glauben bereits, dass Schlagzeilen von gefälschten Websites keine Beweise für ihre Geschichte liefern. Plötzlich werden gefälschte Geschichten „Beweise“ haben, die Politiker zeigen, die sich zu Fehlverhalten bekennen oder empörende Aussagen machen.
Andererseits könnten Deepfakes auch Politiker ermutigen, wenn sie sich der Verantwortung entziehen. Sie könnten immer leicht behaupten, dass eine Audio- oder Videoaufnahme tatsächlich ein Deepfake ist.
Wie bekämpfen wir Deepfakes?
Während sich viele Tech-Unternehmen Zeit nehmen, um Deepfakes einzudämmen, entwickeln verschiedene Leute Tools, um böswillige gefälschte Videos zu bekämpfen. KI kann Hacker und Cyberkriminalität bekämpfen Wie künstliche Intelligenz moderne Hacker und Cyberkriminalität bekämpfen Wie künstliche Intelligenz moderne Hacker und Cyberkriminalität bekämpfen Wie können Unternehmen mit einer Cybersecurity-Talentknappheit und Cyberkriminalitätsepidemie gegen Hacker vorgehen? Mit künstlicher Intelligenz! Lesen Sie mehr, aber es ist auch nützlich, um KI-Manipulationen in Videos zu erkennen.
Die AI Foundation hat ein Browser-Plugin namens Reality Defender erstellt, mit dessen Hilfe gefälschte Inhalte online erkannt werden können. Ein anderes Plugin, SurfSafe, führt ähnliche Prüfungen durch. Beide Tools sollen Internetnutzern dabei helfen, Fakten von Fiktionen zu unterscheiden.
Websites mit Faktenüberprüfungen wie Snopes haben sich auch auf das Aufrufen von Doktorvideos ausgeweitet. Sie verfügen jedoch noch nicht über die Tools, um Deepfakes automatisch zu erkennen.
Sogar das US-Verteidigungsministerium hat in Software investiert, um Deepfakes zu erkennen. Was würde schließlich passieren, wenn ein überzeugendes Video eines Weltführers online erscheinen würde, das den Krieg erklärt oder einen Raketenstart gegen ein anderes Land auslöst? Regierungen benötigen Tools, um die Legitimität eines Videos schnell zu überprüfen.
Die unbeabsichtigten Konsequenzen des maschinellen Lernens
Es besteht kein Zweifel, dass KI-Technologie und tiefgreifendes maschinelles Lernen unser Leben in vielerlei Hinsicht verbessern. Die Technologie hat aber auch unbeabsichtigte Konsequenzen.
Während schlechte Daten ein Haupthindernis für maschinelles Lernen darstellen, spielt auch das menschliche Element eine Rolle. Es ist schwierig vorherzusagen, wie Menschen bestimmte Technologien für böswillige Zwecke einsetzen. Weitere Informationen zu maschinellem Lernen und Fehlern in der Vergangenheit finden Sie in unserem Leitfaden zu Algorithmen für maschinelles Lernen und den Ursachen von Fehlern. Was sind Algorithmen für maschinelles Lernen? So funktionieren sie Was sind Algorithmen für maschinelles Lernen? So funktionieren sie Algorithmen für maschinelles Lernen sollen das Leben erleichtern und Systeme verbessern, können aber mit schlechten Konsequenzen schief gehen. Weiterlesen . Auch wenn es schwierig ist, DeepFakes als solche zu identifizieren, können Sie mit Smart News Apps gefälschte Nachrichten vermeiden Möchten Sie gefälschten Nachrichten entkommen? Sie können diese intelligenten Apps verwenden, um stattdessen sachkundige und neutrale Nachrichten zu erhalten. Weiterlesen .
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